當你想要解決繁瑣且重複的手動流程時,第一個想到的解決方案還是RPA嗎?
傳統的流程自動化機器人(RPA),確實能解決部分工作量,但現在有一種更具突破性的解決方案——智能自動化。
根據Forrester TEI Report: The Total Economic Impact Of Microsoft Power Automate,自動化專案可以幫助高度涉入繁瑣工作的員工,每年節省 200 小時,約提升 10%的效率,並且在6個月內便實現了成本回報。
那究竟什麼是智能自動化?核心技術有哪些?本文將深入介紹智能自動化如何結合人工智慧(AI)、機器學習(ML)與自然語言處理(NLP)等技術,為企業創造具體價值。透過實際的客戶成功案例。您將了解智能自動化如何成為提升企業競爭力的關鍵推動力。
什麼是智能自動化(Intelligent Automation)?
智能自動化(Intelligent Automation)是結合多種AI技術來自動執行複雜業務流程的方式。
這些技術包括光學字元辨識 (Optical Character Recognition, OCR)、電腦視覺(Computer vision)與自然語言處理(Natural Language Process, NLP)等。這些能夠辨識圖片、文字,並將語言搭載的訊息加以處理的技術,使得智能自動化超越了傳統的流程自動化(RPA & DPA),不僅能處理傳統RPA的工作,還具備處理非結構化數據的能力。
傳統流程機器人與智能自動化的比較
普通流程自動化機器人(RPA)和智能自動化(IA)雖然都旨在提高企業效率,但兩者在技術實現和應用範圍上存在顯著差異。
普通流程機器人主要用於自動化重複性高、結構化的單純任務,如數據輸入、表單填寫等,它依賴於事先設定的規則和流程,無法應對複雜的業務場景和非結構化數據。
相比之下,智能自動化不需要仰賴過多的人為判斷,即能將紙本文件轉換成文檔、數據,還能夠將數據分類,並執行不同分支的自動化流程,例如將不同狀態的文件自動儲存到不同資料夾,或者發送通知等。隨著企業對效率和靈活性的要求不斷提高,智能自動化正在逐漸取代普通流程機器人,成為業務流程自動化的主流選擇。
智能自動化的核心技術
程序自動化
傳統的程序自動化包含機器人流程自動化(Robotic Process Automation, RPA)與數位流程自動化(Digital Process Automation, DPA),分別是透過API串接、以雲端方式傳輸資料;以及基於使用者介面,像一個機器同事一樣重複執行操作的模式。可參考:RPA是什麼?RPA與DPA的差別?各有哪些使用情境?
程序自動化的軟體如Microsoft Power Automate可以在不同系統之間串接,將不需要人為判斷的業務流程自動化。
光學字元辨識 (Optical Character Recognition, OCR)
光學字元辨識(OCR)可以將圖片中的文字影像轉換為機器可讀的文本,這使自動化處理大量紙質文件變得可能。透過 OCR,企業可以輕鬆將掃描的實體文件,如發票、報告、表單、法律文件等轉成文件或excel格式儲存,並納入業務流程中。這不僅加速了數據的輸入過程,還減少了人工操作中的錯誤,提高了整體效率。
微軟的AI builder內建提供樣板客製的彈性,除了固定的臺灣電子發票、身分證件、存摺等,其他採購訂單、會員申請表等文件皆可以客製化模型格式,達到高精準的辨識,真正解放人力。
電腦視覺(Computer vision)
電腦視覺能夠以近乎於人類的水準、更快的速度自動辨識圖片中的人物、事物和場所,並準確地描述影像。它通常內建深度學習模型,可以自動擷取、分類和分析有用的資訊。影像資料可以是很多種形式,例如單一圖片、影片序列,以及來自多個相機的3D圖,都能夠辨識。
應用這項技術,再結合大型語言模型,瀚資資訊的解決方案能夠為有大量產品類別的零售、批發產業自動生成行銷文案,使用者只要上傳商品圖片,無須多加說明,AI便能在短時間內為每個商品產出獨特的行銷文案。
自然語言處理 (Natural Language Process, NLP)
自然語言處理 (NLP) 是一種可讓電腦理解和解釋人類語言的機器學習技術。Chat GPT、Copilot等由大型語言模型驅動的對話式AI都屬於此類。在自動化流程中應用NLP技術,能夠處理社交媒體貼文、電子郵件等文字資料,進而分析其中的關鍵主題、情緒詞彙、評價等等,來偵測話題趨勢,並針對即時的人類交流作出回應及行動。
在瀚資賦能行銷人員的解決方案中,Copilot Studio便屬於這類,AI客服機器人能夠使用自然語言來與客戶互動,並串接不同系統,可以更全面地理解客戶的資訊。客戶便可以不用等待人工回應,快速用自然語言修改訂單、預約會議、查詢產品資訊等。
實際案例分享:智能自動化如何改變企業
智能自動化技術正迅速改變各行業的運作模式,其巨大潛力已經在瀚資的多家客戶企業中獲得證實。
以瀚資資訊的一個客戶——跨國半導體公司——為例,該公司面臨著每月處理超過2000張發票的挑戰。過去,他們依賴全人工流程,不僅需要手動輸入數據,還要經歷繁瑣的審批過程,導致付款延遲,甚至因逾期付款而中斷供應商服務。
為了解決這一問題,此公司與Tectura合作,導入了一個智能自動化解決方案。透過OCR技術,自動識別供應商發票的圖檔,擷取出其中的文字,如金額、貨品編號等,並匯入其ERP系統——Dynamics 365 Business Central,直接生成一個包含文檔與發票檔案。並將審批過程全自動化,相關負責人收到即時通知後,僅需在email中審核,ERP系統中的發票狀態便會同步修改,極大地減少了人力需求,並確保公司準時付款。
帶著你繁瑣、重複的業務流程來聯繫我們吧!
隨著技術的進一步發展,智能自動化將不僅僅是一個工具,更會成為企業創新的核心驅動力。
立即預約一對一會議,讓我們專家為您評估哪些業務可以開始自動化,並為您的企業量身定制最佳解決方案。
當你想要解決繁瑣且重複的手動流程時,第一個想到的解決方案還是RPA嗎?
傳統的流程自動化機器人(RPA),確實能解決部分工作量,但現在有一種更具突破性的解決方案——智能自動化。
根據Forrester TEI Report: The Total Economic Impact Of Microsoft Power Automate,自動化專案可以幫助高度涉入繁瑣工作的員工,每年節省 200 小時,約提升 10%的效率,並且在6個月內便實現了成本回報。
那究竟什麼是智能自動化?核心技術有哪些?本文將深入介紹智能自動化如何結合人工智慧(AI)、機器學習(ML)與自然語言處理(NLP)等技術,為企業創造具體價值。透過實際的客戶成功案例。您將了解智能自動化如何成為提升企業競爭力的關鍵推動力。
什麼是智能自動化(Intelligent Automation)?
智能自動化(Intelligent Automation)是結合多種AI技術來自動執行複雜業務流程的方式。
這些技術包括光學字元辨識 (Optical Character Recognition, OCR)、電腦視覺(Computer vision)與自然語言處理(Natural Language Process, NLP)等。這些能夠辨識圖片、文字,並將語言搭載的訊息加以處理的技術,使得智能自動化超越了傳統的流程自動化(RPA & DPA),不僅能處理傳統RPA的工作,還具備處理非結構化數據的能力。
傳統流程機器人與智能自動化的比較
普通流程自動化機器人(RPA)和智能自動化(IA)雖然都旨在提高企業效率,但兩者在技術實現和應用範圍上存在顯著差異。
普通流程機器人主要用於自動化重複性高、結構化的單純任務,如數據輸入、表單填寫等,它依賴於事先設定的規則和流程,無法應對複雜的業務場景和非結構化數據。
相比之下,智能自動化不需要仰賴過多的人為判斷,即能將紙本文件轉換成文檔、數據,還能夠將數據分類,並執行不同分支的自動化流程,例如將不同狀態的文件自動儲存到不同資料夾,或者發送通知等。隨著企業對效率和靈活性的要求不斷提高,智能自動化正在逐漸取代普通流程機器人,成為業務流程自動化的主流選擇。
智能自動化的核心技術
程序自動化
傳統的程序自動化包含機器人流程自動化(Robotic Process Automation, RPA)與數位流程自動化(Digital Process Automation, DPA),分別是透過API串接、以雲端方式傳輸資料;以及基於使用者介面,像一個機器同事一樣重複執行操作的模式。可參考:RPA是什麼?RPA與DPA的差別?各有哪些使用情境?
程序自動化的軟體如Microsoft Power Automate可以在不同系統之間串接,將不需要人為判斷的業務流程自動化。
光學字元辨識 (Optical Character Recognition, OCR)
光學字元辨識(OCR)可以將圖片中的文字影像轉換為機器可讀的文本,這使自動化處理大量紙質文件變得可能。透過 OCR,企業可以輕鬆將掃描的實體文件,如發票、報告、表單、法律文件等轉成文件或excel格式儲存,並納入業務流程中。這不僅加速了數據的輸入過程,還減少了人工操作中的錯誤,提高了整體效率。
微軟的AI builder內建提供樣板客製的彈性,除了固定的臺灣電子發票、身分證件、存摺等,其他採購訂單、會員申請表等文件皆可以客製化模型格式,達到高精準的辨識,真正解放人力。
電腦視覺(Computer vision)
電腦視覺能夠以近乎於人類的水準、更快的速度自動辨識圖片中的人物、事物和場所,並準確地描述影像。它通常內建深度學習模型,可以自動擷取、分類和分析有用的資訊。影像資料可以是很多種形式,例如單一圖片、影片序列,以及來自多個相機的3D圖,都能夠辨識。
應用這項技術,再結合大型語言模型,瀚資資訊的解決方案能夠為有大量產品類別的零售、批發產業自動生成行銷文案,使用者只要上傳商品圖片,無須多加說明,AI便能在短時間內為每個商品產出獨特的行銷文案。
自然語言處理 (Natural Language Process, NLP)
自然語言處理 (NLP) 是一種可讓電腦理解和解釋人類語言的機器學習技術。Chat GPT、Copilot等由大型語言模型驅動的對話式AI都屬於此類。在自動化流程中應用NLP技術,能夠處理社交媒體貼文、電子郵件等文字資料,進而分析其中的關鍵主題、情緒詞彙、評價等等,來偵測話題趨勢,並針對即時的人類交流作出回應及行動。
在瀚資賦能行銷人員的解決方案中,Copilot Studio便屬於這類,AI客服機器人能夠使用自然語言來與客戶互動,並串接不同系統,可以更全面地理解客戶的資訊。客戶便可以不用等待人工回應,快速用自然語言修改訂單、預約會議、查詢產品資訊等。
實際案例分享:智能自動化如何改變企業
智能自動化技術正迅速改變各行業的運作模式,其巨大潛力已經在瀚資的多家客戶企業中獲得證實。
以瀚資資訊的一個客戶——跨國半導體公司——為例,該公司面臨著每月處理超過2000張發票的挑戰。過去,他們依賴全人工流程,不僅需要手動輸入數據,還要經歷繁瑣的審批過程,導致付款延遲,甚至因逾期付款而中斷供應商服務。
為了解決這一問題,此公司與Tectura合作,導入了一個智能自動化解決方案。透過OCR技術,自動識別供應商發票的圖檔,擷取出其中的文字,如金額、貨品編號等,並匯入其ERP系統——Dynamics 365 Business Central,直接生成一個包含文檔與發票檔案。並將審批過程全自動化,相關負責人收到即時通知後,僅需在email中審核,ERP系統中的發票狀態便會同步修改,極大地減少了人力需求,並確保公司準時付款。
帶著你繁瑣、重複的業務流程來聯繫我們吧!
隨著技術的進一步發展,智能自動化將不僅僅是一個工具,更會成為企業創新的核心驅動力。
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